Всемирный банк назвал опыт Саудовской Аравии в ИИ мировым эталоном
Всемирный банк высоко оценил достижения Саудовской Аравии в управлении данными и развитии искусственного интеллекта, признав её опыт глобальным ориентиром.
Главное
AIВсемирный банк в своём региональном экономическом докладе по странам Ближнего Востока и Северной Африки, опубликованном в октябре 2026 года под заголовком «От разрыва к возможностям: искусственный интеллект, рабочие места и рост», отметил лидерство Саудовской Аравии в управлении данными и создании национальной инфраструктуры для искусственного интеллекта и вычислительных мощностей.
В докладе подчёркивается, что королевство, представленное Саудовским управлением по данным и искусственному интеллекту (SDAIA), добилось значительного прогресса в формировании национальной экосистемы данных и искусственного интеллекта. Опыт Саудовской Аравии назван образцовым для разработки институциональных моделей управления данными и ИИ, а также отмечена роль институциональной интеграции и национальной поддержки в ускорении развития этого сектора.
Опыт SDAIA — пример для подражания
Доклад выделяет отдельное исследование, посвящённое опыту SDAIA, где рассматривается её роль в управлении национальной системой данных и ускорении внедрения технологий искусственного интеллекта через Национальное управление по управлению данными, Национальный центр искусственного интеллекта и Национальный информационный центр. В исследовании подчёркивается, что эти структуры выполняют ключевые регулирующие, развивающие и технологические функции, поддерживая цифровую трансформацию страны.
Темпы внедрения выше мировых стандартов
Всемирный банк также сообщил, что уровень внедрения технологий искусственного интеллекта среди саудовских организаций достиг примерно 28 % в 2024 году, что превышает средний показатель стран Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) — 20 % в 2025 году. Наивысшие темпы внедрения зафиксированы в секторах телекоммуникаций, информационных технологий, финансовых и страховых услуг.
В том же контексте доклад приводит данные Международной финансовой корпорации, согласно которым уровень внедрения ИИ среди компаний, базирующихся в Саудовской Аравии, достиг 100 %.
Глобальный прогресс в рейтингах
Доклад также отмечает продвижение королевства в индексе искусственного интеллекта Стэнфордского университета, где Саудовская Аравия входит в число мировых лидеров по разработке передовых моделей ИИ и занимает одну из ведущих позиций в регионе.
Укрепление инфраструктуры и управления
Всемирный банк отметил усилия SDAIA по развитию национальной инфраструктуры данных через создание банка данных и его роль в обеспечении интеграции и обмена данными между ведомствами, что способствует разработке надёжных приложений искусственного интеллекта и снижает дублирование и фрагментацию данных.
В части управления доклад выделяет прогресс в создании нормативных рамок для управления и защиты данных, включая внедрение закона о защите персональных данных, разработку национальных стандартов и контрольных показателей. В частности, национальный индекс данных отслеживает соблюдение госорганами стандартов управления, а национальный индекс искусственного интеллекта оценивает готовность ведомств к внедрению ИИ.
Развитие человеческого капитала в сфере ИИ
Доклад отмечает усилия королевства по развитию человеческого капитала в области искусственного интеллекта, в частности инициативу «Самаи», запущенную SDAIA, в рамках которой обучение навыкам ИИ прошли более 1,2 миллиона человек — это превышает изначальные цели программы. Этот результат, подчёркивается в докладе, отражает стремление страны расширять доступ к знаниям и делать цифровые компетенции массовыми.
В заключение Всемирный банк подчеркнул важность опыта Саудовской Аравии в формировании надёжной национальной базы данных и искусственного интеллекта, отметив, что эффективное управление данными является ключом к цифровой трансформации, стимулированию инноваций и развитию безопасных и ответственных ИИ-приложений. Саудовский опыт назван ценным ориентиром для стран, стремящихся создать собственные национальные системы в этой сфере.
