Разрыв между США и Китаем в сфере ИИ сократился до минимума

Разрыв в эффективности моделей искусственного интеллекта между США и Китаем стремительно сокращается: за последние месяцы китайские компании совершили значительный рывок, что вызывает новые вопросы о способности Вашингтона сохранять технологическое лидерство в этой сфере.

По данным анализа Bloomberg Intelligence, лучшие китайские ИИ-модели отстают от американских всего на 3 % по результатам стандартных тестов — после выхода модели "V 4.1 Flash" от DeepSeek в сентябре прошлого года.

Это заметное сокращение разрыва: в мае он составлял около 9 %, а ранее в этом году доходил до 15 %, отмечает ведущий аналитик Bloomberg Intelligence Роберт Лиа. По его мнению, это развитие приведёт к росту доли китайских компаний на мировом рынке искусственного интеллекта.

Китай сокращает отставание от Вашингтона

Лиа считает, что успехи Китая связаны прежде всего с накопленным опытом в разработке ИИ, а также с тем, что китайские исследователи научились оптимизировать модели для эффективной работы на доступных в стране чипах и комплектующих.

Этот прогресс вновь поднимает вопрос об эффективности американских ограничений на экспорт передовых технологий в Китай, в первую очередь чипов Nvidia, цель которых — сдержать развитие Пекина в области ИИ. Тем временем такие компании, как Huawei, продолжают создавать собственные альтернативы.

По словам Лиа, последние события "вызывают всё больше сомнений в долгосрочном технологическом превосходстве США в сфере искусственного интеллекта".

США и Китай ведут гонку за лидерство в области искусственного интеллекта, рассматривая его как ключевой фактор экономической производительности, военного преимущества и глобального влияния.

Показателем темпов китайского прогресса стало то, что модель "V 4.1 Flash" от DeepSeek в прошлом месяце заняла шестое место в мировом рейтинге платформы LiveBench — это лучший результат для китайских моделей с момента стремительного роста популярности "R1" в 2023 году.

LiveBench оценивает ИИ-модели по их способности справляться с вопросами, головоломками и различными задачами, что во многом напоминает тестирование человеческого IQ.

Модель DeepSeek набрала 81,1 балла против 83,4 балла у лучшей модели Anthropic. Лиа считает это доказательством того, что китайская разработка уже демонстрирует "сопоставимый" уровень с передовыми системами Anthropic и OpenAI.

Несмотря на сокращение разницы в результатах до 3 %, американские модели по-прежнему доминируют в рейтингах: в топ-15 LiveBench входят лишь три китайские разработки.

Вызовы для китайских компаний

Однако успехи в тестах не гарантируют быстрой коммерциализации: аналитики Bloomberg Intelligence предупреждают, что китайские компании сталкиваются с растущими регуляторными и рыночными трудностями, включая американский контроль за их моделями и возможные ограничения или запреты из-за подозрений в использовании технологий дистилляции моделей.

Рентабельность остаётся одной из главных проблем китайского сектора ИИ: по прогнозу Лиа, отрасль в целом останется убыточной до 2030 года.

Это объясняется тем, что компании предлагают большие объёмы токенов по низким ценам, а на внутреннем рынке идёт ожесточённая ценовая война — в Китае насчитывается более 1100 крупных языковых моделей.

Лидером по выручке от ИИ-приложений в Китае стала платформа Doubao от ByteDance, тогда как сервисы DeepSeek и Tencent пока доступны бесплатно, что усиливает ценовую конкуренцию.

По мнению Лиа, для устойчивой прибыльности китайскому сектору ИИ необходимо снизить уровень конкуренции, провести консолидацию компаний и внедрить более рациональную ценовую политику.