Саудовская Аравия заняла третье место в мире по росту компетенций в ИИ
Саудовская Аравия вошла в тройку мировых лидеров по темпам развития компетенций в области искусственного интеллекта и созданию его моделей, отмечается в исследовании SDAIA.
Главное
AIСаудовское управление по данным и искусственному интеллекту (SDAIA) опубликовало исследование «Состояние искусственного интеллекта в Королевстве», в котором проанализированы достижения страны по семи ключевым направлениям и пятнадцати подкатегориям, включая политику и регулирование, инвестиции, инфраструктуру, данные, таланты, исследования и инновации, а также институциональную готовность.
Согласно исследованию, Саудовская Аравия заняла третье место в мире по темпам роста компетенций в сфере искусственного интеллекта по индексу Стэнфордского института на 2026 год, а также третье место в мире и первое в арабском и региональном масштабах по разработке передовых моделей ИИ на 2025 год. Кроме того, страна стала пятой в мире и первой в арабском мире по росту сектора по индексу The Observer на 2025 год. Саудовская Аравия также заняла первое место в мире, завоевав 26 наград на Международном молодежном конкурсе по искусственному интеллекту в 2025 году, и в 2026 году присоединилась к Глобальному партнерству по искусственному интеллекту (GPAI).
В сфере инфраструктуры мощность дата-центров в стране выросла на 115,8 % в период с 2023 по 2025 год, а суперкомпьютер Shaheen 3 возглавил рейтинг лучших 500 компьютеров стран Совета сотрудничества арабских государств Персидского залива на 2026 год. Дата-центр Hexagon обладает самой большой государственной мощностью в мире (480 мегаватт), а к середине 2026 года в стране насчитывается девять облачных зон, из которых четыре находятся в стадии строительства.
В области данных были интегрированы сведения более чем из 515 государственных систем в национальное хранилище данных объёмом свыше 5,87 петабайт, а 346 организаций опубликовали более 21,8 тысячи открытых наборов данных в 2026 году. Для создания языковой модели «Аллам» в 2025 году было использовано более 500 миллиардов единиц арабских данных, а на платформе «Фалак» в том же году количество языковых и звуковых слов достигло 2,2 миллиарда.
Исследование показало, что 84 % жителей страны знакомы с понятием искусственного интеллекта, а 74 % понимают его применение. Число участников инициативы «СМАЙ» превысило 1,2 миллиона к июлю 2026 года. С 2021 по 2025 год более 69 300 студентов окончили технические специальности, а среднегодовой прирост числа специалистов составил 15 %.
В сфере исследований и разработок среднегодовой рост числа научных публикаций составил 37,4 % с 2021 по 2025 год, а по патентам — 34,52 % с 2020 по 2024 год. Было создано восемь крупных языковых моделей и 58 локальных приложений, а также пять передовых моделей по индексу Стэнфорда на 2025 год.
Что касается институциональной готовности, 90 % государственных ведомств имеют стратегию по искусственному интеллекту, 97 % используют или разрабатывают собственные модели и инструменты, 77 % внедряют практики управления, а 63 % следуют официальным процедурам для соблюдения национальных принципов. При этом 48 % ведомств повысили эффективность внутренних процессов более чем на 10 %.
В исследовании также отмечаются высокие мировые позиции Саудовской Аравии: шестое место по государственной стратегии, седьмое — по управлению, третье — по политическому мониторингу, двенадцатое в мире и первое в регионе — по безопасности ИИ. Королевство также стало мировым лидером по вовлечению женщин в секторе, третьим — по доле студентов, использующих генеративный ИИ, четвёртым — по привлечению талантов. В области развития и инноваций страна заняла первое место в мире по безопасности, приватности, шифрованию и цифровой готовности, восьмое — по цитируемости и седьмое — по финансированию финансового сектора.
Исследование подготовлено в рамках усилий SDAIA по демонстрации прогресса Саудовской Аравии в области искусственного интеллекта и информированию о национальных возможностях в инфраструктуре, данных, талантах, исследованиях, разработках и институциональном внедрении.
